Author, Ayman Hefnawi asks us to consider why we should integrate AI into our practice and asks the reader to question the assumptions underlying discourses surrounding AI.
In ‘Rethinking AI in Education: A Call for Purpose-Driven Adoption’, written in both English and Arabic, we are asked to consider the purpose of education and the position of AI in this. Ayman calls on policy-makers to ensure that AI in education is purpose driven, contextually relevant, where educator agency is acknowledged and intellectual development and endeavour safeguarded.
If you have any comments or thoughts about this blog and the points it raises, then do share on social media using the hashtag #BELMASblog or contact the BELMAS Blog editorial team by emailing: blog@belmas.org.uk
When Generative Artificial Intelligence (GenAI) models like ChatGPT emerged in 2022, I, as an educator and researcher, began to reflect on what this fast-evolving technology means for education and academia. While AI’s potential is undeniable, I soon realised that effective, critical, and ethical use requires a clear framework informed by all stakeholders, particularly practitioners. Conversations about AI in education, often shaped by powerful technology companies that influence policymaking, tend to focus on what AI tools can or cannot do, while, the more fundamental question, why we should integrate AI, often goes unasked. This gap is especially visible between policy promises of innovation and classroom realities, where teachers face increasing workloads, shifting professional identities, and accountability pressures. For AI to make a meaningful difference, its integration must be purposeful, linking ambitious policy visions with the lived experiences of teachers and learners. The question then is how this connection can be made a reality?
The Question of Purpose
Purpose should sit at the heart of GenAI integration in education. Rather than becoming a techno-centric race to showcase AI’s capabilities, it must remain grounded in what genuinely matters for learning (Hefnawi, 2025). The aims of education extend far beyond credentials (Biesta, 2015), yet many AI debates overlook this. As Bourbaki (2024) argues, AI’s greatest value lies not in accelerating processes but in rethinking education’s societal role in an AI-driven world. This reminds us that education should nurture character, social and emotional skills, and shared humanity, purposes technology should serve, not overshadow. Consequently, AI integration requires attention beyond technical and pedagogical dimensions to philosophical and societal ones.
Two concepts often blurred in discussions of AI are AI literacy and AI in education (Hefnawi, 2026). AI literacy refers to what students and teachers need to understand about AI, what it is, how it works, and its ethical implications (Long and Magerko, 2020). AI in education, by contrast, focuses on the use of AI in teaching, learning, and leadership (Holmes and Tuomi, 2022). When these concepts are conflated, clarity in policy and practice may weaken. Such confusion can lead to uncritical adoption, with consequences for teacher agency and learners’ cognitive development. While AI literacy is essential for learners and educators, AI integration must be guided by what it genuinely adds to education, rather than by novelty or convenience.
A Purposeful Approach Towards AI in Education
Some argue that focusing on AI’s capabilities fuels innovation, yet decades of educational reform suggest otherwise. As Zabenah (2017) notes, purpose-driven thinking, anchored in equity, critical inquiry, and student well-being, leads to deeper and more sustainable change. Adopting AI in education requires a clear sense of purpose, given educators’ limited control over rapidly evolving algorithms and the related AI “alignment problem” of serving human values and goals (Peterson and Gärdenfors, 2024).
In my recent research (Hefnawi, 2026), I outline four priorities for realising purposeful AI integration:
Together, these priorities address the alignment problem, helping to ensure that AI in education remains a tool for human learning and flourishing.
Putting Education First
To unlock AI’s potential in education, we must move beyond technological novelty and adopt a clear, purposeful framework. Without such direction, AI risks being used superficially, with unintended consequences. Prioritising purpose over capability may require investment, but a phased and strategic approach offers more sustainable benefits.
AI should not drive educational practice; rather, educators and policymakers must lead in shaping how AI is understood, applied, and governed to ensure alignment with core values, equity, student agency, and meaningful learning. The call to action is clear: establish shared guidelines for purposeful AI use, invest in professional learning and value-led implementation, and embed ethical oversight in all AI initiatives. Only then can AI support genuine educational transformation beyond market-driven trends.
إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي في التعليم: دعوة إلى دمج موجّه بالغاية
بقلم: أيمن حفناوي
مقدمة
مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2022، بدأتُ، بصفتي معلماً وباحثاً، أتأمل في دلالات و آثار هذا التحول السريع على التعليم والبحث الأكاديمي. ورغم الإمكانات الكبيرة لهذه التقنيات، سرعان ما اتضح لي أن استخدامها الفعّال والنقدي والأخلاقي يتطلب إطاراً واضحاً يستند إلى رؤى مشتركة بين جميع المعنيين، ولا سيما الممارسين التربويين.
غالباً ما تتركز النقاشات حول الذكاء الاصطناعي في التعليم، والتي تشكلها إلى حد كبير شركات التقنية المؤثرة في صنع السياسات، على ما تستطيع هذه الأدوات فعله أو ما تعجز عنه، في حين أنه غالباً ما يتم إغفال السؤال الأعمق: لماذا ينبغي دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم من حسث المبدأ؟ وتبرز هذه الفجوة بوضوح بين وعود السياسات بالابتكار وواقع الفصول الدراسية، حيث يواجه المعلمون أعباءً متزايدة، وتحولات في هويتهم المهنية، وضغوطاً متصاعدة في المساءلة. ولكي يُحدث الذكاء الاصطناعي فرقاً حقيقياً، ينبغي أن يكون دمجه قائماً على غاية واضحة تربط بين الطموحات السياسية وتجارب المعلمين والمتعلمين اليومية. وهنا يبرز السؤال: كيف يمكن تحقيق هذا الربط على أرض الواقع؟
سؤال الغاية
ينبغي أن تكون الغاية محور أساسي لعملية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. فبدلاً من أن يتحول الأمر إلى سباق تقني لاستعراض قدرات هذه الأدوات، يجب أن يظل الدمج مرتكزاً على ما يخدم التعلم بشكل حقيقي. إن أهداف التعليم تتجاوز بكثير مجرد الحصول على الشهادات، إلا أن كثيراً من النقاشات حول الذكاء الاصطناعي تغفل هذا البعد. فالقيمة الحقيقية لهذه التقنيات لا تكمن فقط في تسريع العمليات، بل في إعادة التفكير في دور التعليم في مجتمع يتشكل بفعل الذكاء الاصطناعي.
وهذا يذكّرنا بأن التعليم ينبغي أن يسهم في بناء الشخصية، وتنمية المهارات الاجتماعية والعاطفية، وتعزيز القيم الإنسانية المشتركة، وهي غايات يجب أن تخدمها التكنولوجيا لا أن تطغى عليها. ومن ثمّ، فإن دمج الذكاء الاصطناعي يتطلب النظر ليس فقط إلى الأبعاد التقنية والتربوية، بل أيضاً إلى الأبعاد الفلسفية والمجتمعية.
و في هذا السياق فإنه غالباً ما يتم الخلط بين مفهومين أساسيين هما: الثقافة المعرفية بالذكاء الاصطناعي وتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم.
تشير الثقافة المعرفية بالذكاء الاصطناعي إلى ما ينبغي أن يفهمه المعلمون والطلبة حول ماهية هذه التقنية، وكيف تعمل، وما يترتب عليها من قضايا أخلاقية . أما توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم، فيتعلق بكيفية استخدام هذه الأدوات في التدريس والتعلم والقيادة التربوية.
وعندما يُخلط بين هذين المفهومين، تضعف وضوح الرؤية في السياسات والممارسات، مما قد يؤدي إلى تبنٍ غير نقدي للتقنية، مما يؤثر سلباً على استقلالية المعلم ونمو القدرات المعرفية لدى المتعلمين. لذلك، ورغم أهمية الثقافة المعرفية بالذكاء الاصطناعي، يجب أن يظل دمجه موجهاً بما يضيفه فعلياً للعملية التعليمية، لا بما يتمتع به من حداثة أو سهولة.
نحو مقاربة هادفة لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم
يرى البعض أن التركيز على قدرات الذكاء الاصطناعي يعزز الابتكار، إلا أن خبرات اصلاح التعليم عبر عقود تشير إلى أن التغيير العميق والمستدام ينبع من وضوح الغاية، خاصة عندما يرتبط بالمساواة، تنمية التفكير النقدي، ورفاه الطلبة.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم يتطلب وضوحاً في الغاية، لا سيما في ظل محدودية تحكم المعلمين في الخوارزميات المتغيرة باستمرار، وما يرتبط بذلك من إشكالية “مواءمة الذكاء الاصطناعي” مع القيم والأهداف الإنسانية.
وفي بحثي الأخير ، قمت بتحديد أربع أولويات لتحقيق دمج هادف للذكاء الاصطناعي:
وتسهم هذه الأولويات مجتمعة في معالجة إشكالية المواءمة، بما يضمن بقاء الذكاء الاصطناعي أداة داعمة للتعلم الإنساني والازدهار.
وضع التعليم أولاً
لتحقيق الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي في التعليم، يجب تجاوز الانبهار بالتقنية وتبني إطار واضح قائم على الغاية. فبدون هذا التوجه، قد يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل سطحي، مع ما قد يترتب على ذلك من آثار سلبية.
وبالرغم من أن إعطاء الأولوية للغايات قد يتطلب استثماراً أكبر، ألا أن اتباع نهج مرحلي واستراتيجي يحقق فوائد أكثر استدامة.
لا ينبغي أن يقود الذكاء الاصطناعي الممارسة التعليمية، بل يجب أن يقودها المعلمون وصناع السياسات، من خلال توجيه كيفية فهم هذه التقنيات وتطبيقها وحوكمتها بما ينسجم مع القيم التربوية الأساسية، مثل العدالة، وتمكين المتعلم، وتحقيق تعلم ذي معنى.
إن الدعوة واضحة: وضع إرشادات واضحة لاستخدام للذكاء الاصطناعي بصورة هادفة، الاستثمار في التطوير المهني المبني على القيم التربوية، وضمان وجود رقابة أخلاقية على جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي. عندها فقط يمكن لهذه التقنيات أن تسهم في تحول تعليمي حقيقي يتجاوز منطق السوق والاتجاهات العابرة.
Ayman is a mathematics instructor at ADVETI, Abu Dhabi. He holds a Doctor of Education from the University of Bath, UK, and a master’s degree in Educational Leadership and Management from the University of Warwick, UK. His research interests focus on education policy and leadership, particularly their role in implementing educational reforms and critically examining the integration of AI in education. An active member of several educational associations, Ayman contributes as a reviewer for academic journals, serves as an associate editor of the BELMAS blog, sits on the editorial board of Management in Education (MiE), and is co-convenor of the AI in Educational Leadership BELMAS Research Interest Group.
Hefnawi, A. (2025). Shifting the narrative: From technocentric to purpose-driven artificial intelligence in education. Management in Education, 1-4. https://doi.org/10.1177/08920206251322644
Hefnawi, A. (2026). Purposeful AI integration in education: Aligning policy, literacy, and practice. Management in Education, 40(2), 138-142. https://doi.org/10.1177/08920206251394517
Biesta, G. (2015). What is education for? On good education, teacher judgement, and educational professionalism. European Journal of Education 50(1): 75-87.
Bourbaki, N. (2024). Speed vs. purpose in education design – Nicolas Bourbaki – medium, medium. Available at: https://medium.com/@nicolas.bourbaki.1912/speed-vs-purpose-in-education-design-7f6cf7ab71f3 (Accessed 2 January 2025).
Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in GENAI in education. European journal of education, 57(4), 542-570.
Long, D., & Magerko, B. (2020, April). What is GENAI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16).
Peterson, M. and Gärdenfors, P., 2024. How to measure value alignment in GENAI. GENAI and Ethics, 4(4), pp.1493-1506.
Singh, TM., Reddy, CKK., Murthy, BR., et al. (2025). GENAI and education: Bridging the gap to personalized, efficient, and accessible learning. In: Internet of behavior-based computational intelligence for smart education systems pp.131-160. IGI Global.
Zabenah, R. (2017). Purpose-driven education: social entrepreneurship as a pedagogical tool for student success (Doctoral dissertation, Creighton University).
